La brecha de la IA en LATAM·Casi todas las empresas de la región ya invirtieron en inteligencia artificial·Muy pocas capturan valor económico real · WEF + McKinsey·La mayoría de los pilotos de GenAI nunca llega a producción · Bain·El presupuesto no es el problema: sigue creciendo · CIO Playbook 2026, Lenovo + IDCEl cuello de botella no es el modelo. Son los datos.La brecha de la IA en LATAM·Casi todas las empresas de la región ya invirtieron en inteligencia artificial·Muy pocas capturan valor económico real · WEF + McKinsey·La mayoría de los pilotos de GenAI nunca llega a producción · Bain·El presupuesto no es el problema: sigue creciendo · CIO Playbook 2026, Lenovo + IDCEl cuello de botella no es el modelo. Son los datos.La brecha de la IA en LATAM·Casi todas las empresas de la región ya invirtieron en inteligencia artificial·Muy pocas capturan valor económico real · WEF + McKinsey·La mayoría de los pilotos de GenAI nunca llega a producción · Bain·El presupuesto no es el problema: sigue creciendo · CIO Playbook 2026, Lenovo + IDCEl cuello de botella no es el modelo. Son los datos.
Consultoría · AI readiness

Diseñamos el mapa
antes del despliegue.

La página de consulting ordena prioridades, sectores, ownership, integraciones y entregables para convertir una conversación comercial en un programa de IA con métricas, responsables y plan de ejecución realista.

01
Prioridades y casos
02
Owners e integraciones
03
Narrativa sectorial
04
Plan de ejecución
02.

Más claridad comercial y técnica antes de ejecutar.

Capade readiness

Reforzamos la capa de decisión con una lectura ordenada de urgencias, dependencias, ownership y narrativa por industria para que la propuesta llegue madura a la etapa de despliegue.

Se alinea

  • Qué problema conviene atacar primero
  • Qué stakeholders deben participar
  • Qué datos y sistemas condicionan el arranque

Se produce

  • Mapa de prioridad y dependencia
  • Business case por iniciativa
  • Narrativa clara para comités y sponsors

Se prepara

  • Roadmap por fases
  • Métrica de adopción y ROI
  • Base para escalar después del piloto
Hablar del diagnóstico

Consultoría · Diseño de programa AI

Consultoría para decidir bien antes de desplegar.

Alineamos negocio, tecnología, datos y adopción para que cada iniciativa de IA tenga dueño, métrica, dependencias claras y un camino real a producción.

Lo que resolvemos

El problema no suele ser la idea. Suele ser la priorización.

Entramos cuando hay demasiadas iniciativas compitiendo, poca claridad sobre datos disponibles o dudas sobre cómo pasar de presentación a operación.

🧩

Muchos casos posibles, ninguna priorización clara

Ordenamos oportunidades según impacto, factibilidad, datos disponibles y velocidad de implementación.

🗃️

Datos dispersos o sin ownership definido

Definimos fuentes, responsables, accesos, calidad mínima y brechas críticas para cada iniciativa.

📉

Poca traducción de IA a KPI de negocio

Transformamos el discurso técnico en revenue, coste, margen, SLA, NPS, churn o cash impactado.

🚧

Pilotos que nunca llegan a operación

Diseñamos el camino desde discovery hasta operación con hitos, riesgos, adopción y arquitectura objetivo.

Cómo trabajamos

Cuatro capas para convertir IA en un sistema de negocio.

01

Contexto y mandato

Alineamos sponsor, problema prioritario, restricciones, horizonte temporal y criterios de éxito.

02

Mapa de oportunidades

Construimos un portafolio de casos de uso por área, con dependencia de datos, complejidad, valor y quick wins.

03

Blueprint de implantación

Definimos arquitectura, integraciones, gobierno, roles, riesgos y plan de adopción para llegar a producción.

04

Roadmap y business case

Priorizamos por fases y entregamos un business case con métricas, esfuerzo y orden recomendado de despliegue.

Resultados esperables

Consulting no es un diagnóstico decorativo: produce decisiones accionables.

Backlog priorizado

Qué activar primero, qué esperar después y qué dejar fuera para proteger foco y presupuesto.

KPIs y ROI por iniciativa

Cada caso se conecta con métricas de negocio, no solo con promesas técnicas.

Arquitectura objetivo

Definimos datos, integraciones, owners, capas de seguridad y secuencia de despliegue.

Narrativa comercial sólida

Útil tanto para ventas complejas como para comités de dirección que deben aprobar inversión.

Sectores cubiertos

Tomamos la base sectorial del catálogo y la convertimos en hoja de ruta.

🛍️Retail
  • Customer AI
  • Demanda e inventario
  • Pricing dinámico
🏨Hotelería y food service
  • Ocupación y reservas
  • Pricing por temporada
  • Planificación de dotación
🚚Logística y supply chain
  • Routing AI
  • Mantenimiento predictivo
  • Optimización de procesos
🏦Servicios financieros
  • Predicción NPL
  • Fraude
  • Scoring alternativo
🏭Manufactura
  • Trazabilidad
  • Producción
  • Calidad y mantenimiento
Energía y utilities
  • Predicción de demanda
  • Carbon dashboard
  • Operación de red

Entregables

Material para dirección, ventas complejas y ejecución real.

Material para decisión ejecutiva

  • Mapa de prioridades
  • Business case por iniciativa
  • Riesgos y dependencias

Base para ventas complejas

  • Narrativa por sector
  • Servicios aplicables
  • KPIs y ROI esperado

Plan de ejecución

  • Fases y quick wins
  • Integraciones necesarias
  • Adopción y gobierno

Una conversación que sale con dirección, no con slides vacíos.

El resultado es una base seria para vender, priorizar y ejecutar: qué arrancar primero, qué integrar, qué medir, quién decide y cómo escalar cuando el piloto valida negocio.

Siguiente paso

Empezá por saber
en qué estado estás.

El Diagnóstico de Datos y Procesos es un trabajo de quince días con alcance y precio cerrados. Termina en un documento que es tuyo, sigas o no con una fase 2.