Cada caso é uma implantação real com métricas documentadas.
Problema: Rede de varejo com 250+ lojas no Brasil precisava de precisão preditiva em estoque, segmentação de clientes e otimização de campanhas para escalar sem somar custos operacionais.
Solução: Implementação de Customer AI, Demand AI e Campaign AI sobre a plataforma TheDiscoveryAI. Modelos treinados com histórico de vendas e comportamento por ponto de venda.
Problema: Commercial Credit and Finance PLC precisava reduzir empréstimos inadimplentes (NPL) e melhorar drasticamente as taxas de recuperação em cobranças.
Solução: Implantação de NPL Prediction AI, Alternative Credit Scoring e Customer Service Analytics. Modelos calibrados com dados locais do mercado financeiro cingalês.
Problema: UCB Bank PLC, um dos principais bancos de Bangladesh, exigia otimização integral de processos operacionais e aumento de eficiência geral em agências e back-office.
Solução: Process Mining AI + Anomaly Detection + Workforce Analytics. Mapeamento automático de processos sobre logs de sistemas core bancários e redesenho assistido por IA.
Problema: Grupo GSB precisava avaliar o impacto de programas de treinamento e prever produtividade pós-capacitação com modelos quantitativos.
Solução: Workforce Analytics + Insight Generator + Custom Performance Models. Plataforma implantada nas operações da Bolívia e do México com KPIs cruzados.
Problema: Empresa espanhola de madeiras precisava melhorar retenção de clientes B2B e elevar o cross-sell em uma carteira com relações de longo prazo.
Solução: Customer AI + Churn Prevention + Recommender Systems sobre dados de pedidos históricos. Alertas automáticos a comerciais sobre contas em risco.
Problema: Cervejaria artesanal portuguesa com visibilidade limitada da demanda real por canal e dificuldade em otimizar preços entre linhas premium e core.
Solução: Demand AI + Dynamic Pricing AI + Market Intelligence. Calibração por canal (HoReCa, varejo, e-commerce) e por SKU.
Problema: Firma de consultoria britânica precisava escalar a geração de leads qualificados sem aumentar a equipe comercial proporcionalmente.
Solução: Customer AI + Market Intelligence + Lead Scoring AI. Foco em sinais de intent e enriquecimento automático de contas-alvo.
Problema: Operadora telco com 23 milhões de assinantes precisava detectar usuários de alto valor em risco de churn e maximizar ARPU via ofertas dinâmicas.
Solução: Churn AI + Dynamic Pricing + Network Anomaly AI + Customer Service Analytics. Pipeline de ML processando milhões de eventos por hora.
Problema: Rede de steakhouse premium com 6 unidades nos EUA buscava aumentar receita por cliente e otimizar staffing em horários de pico.
Solução: Demand AI + Dynamic Pricing AI + HR Analytics + Recommender Systems para upsell automático em menu engineering.
Problema: Consórcio brasileiro com carteira nacional precisava de modelos quantitativos para prever Cancellation Without Payment (CWP) e NPL.
Solução: NPL Prediction + Customer Lifetime Value + Anomaly AI. Detecção precoce de padrões de inadimplência com antecedência de 90 dias.
Problema: Rede de varejo de moda em Bangladesh com dificuldades para antecipar tendências por segmento e otimizar visual merchandising automaticamente.
Solução: Customer AI + Demand AI + Recommender Systems + Insight Generator com foco em segmentação por estilo e momento de compra.
Problema: Bangladesh Academy for Rural Development precisava avaliar o impacto de programas de desenvolvimento rural com modelos quantitativos em escala distrital.
Solução: Insight Generator + Strategic Business Analytics + Geo-Spatial Intelligence sobre dados socioeconômicos de toda a região rural.
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